Làm công nghệ AI nghiêm túc không nhất thiết phải bắt đầu từ một trung tâm công nghệ lớn.
Khi nhắc đến Đồng bằng sông Cửu Long, nhiều người nghĩ ngay đến những cánh đồng lúa, dòng sông, vườn cây ăn trái và nhịp sống gắn với đất và nước.
Ít người hình dung ở đây cũng có thể có một đội ngũ đang xây dựng engine nhận diện khuôn mặt, SDK Computer Vision hay những hệ thống AI để triển khai trong thực tế.
Nhưng tại sao lại không?
Chúng tôi là AIPractix, một công ty phát triển công nghệ AI tại Cần Thơ, Đồng bằng sông Cửu Long. Chúng tôi tập trung xây dựng những thành phần AI có thể tích hợp vào sản phẩm, quy trình và hệ thống thật của doanh nghiệp.
Đây là lời giới thiệu về nơi chúng tôi bắt đầu, cách chúng tôi làm công nghệ và những mối quan hệ hợp tác mà AIPractix muốn xây dựng lâu dài.
1. Vì sao xây dựng công ty AI ở miền Tây?
Nhân lực công nghệ không chỉ có ở những thành phố lớn. Những bài toán khó và đáng giải quyết cũng vậy.
Chọn Cần Thơ làm nơi phát triển AIPractix là một lựa chọn có chủ đích. Chúng tôi coi trọng môi trường làm việc bền vững, một đội ngũ kỹ thuật tập trung và khả năng xây dựng công nghệ để phục vụ khách hàng ở nhiều nơi, chứ không chỉ trong khu vực.
Tham vọng của chúng tôi không phải tạo ra một điều lạ mắt mang tên AI ở miền Tây. Điều chúng tôi muốn chứng minh là ngay tại Cần Thơ vẫn có thể xây dựng năng lực kỹ thuật AI chuyên sâu, đáng tin cậy, đáp ứng yêu cầu về độ chính xác, tốc độ, bảo mật và khả năng tích hợp.
Địa phương là một phần bản sắc, không phải giới hạn thị trường.
2. “Practical AI” có nghĩa gì với AIPractix?
Chúng tôi quan tâm đặc biệt đến giai đoạn sau khi một model đã chạy tốt trong môi trường nghiên cứu.
Model đó có thể chạy ổn định trên điện thoại hoặc server của khách hàng không? Đội ngũ phần mềm có thể tích hợp mà không phải viết lại cả ứng dụng không? Dữ liệu nhạy cảm được xử lý thế nào? Chuyện gì xảy ra khi ánh sáng thay đổi, cần nâng cấp model, hoặc mạng Internet không ổn định?
Những câu hỏi đó quan trọng không kém độ chính xác trên bộ dữ liệu đánh giá.
Với AIPractix, cách tiếp cận bắt đầu từ quy trình và nhu cầu thực tế, sau đó mới lựa chọn model, API, kiến trúc hệ thống và cách vận hành.
Có bài toán phù hợp với SDK chạy trên thiết bị. Có bài toán cần hệ thống AI đặt trên server nội bộ. Cũng có trường hợp chỉ cần tự động hóa theo quy tắc mà không nhất thiết phải dùng thêm model AI.
Chúng tôi ưu tiên giải pháp vận hành được, không chỉ bản demo trông ấn tượng.
3. AIPractix đang xây dựng những gì?
Năng lực trọng tâm của chúng tôi nằm ở AI ứng dụng, đặc biệt là Computer Vision và các hệ thống thông minh liên quan.
Nhận diện khuôn mặt và phát triển AI SDK
Với AttFace, chúng tôi phát triển những thành phần có khả năng tái sử dụng như phát hiện khuôn mặt, nhận diện, đánh giá liveness, chất lượng ảnh và tích hợp SDK cho ứng dụng di động.
Mục tiêu là giúp các công ty phần mềm tích hợp công nghệ Face AI mà không phải tự phát triển toàn bộ pipeline nhận diện từ đầu.
Hệ thống Computer Vision theo yêu cầu
Không phải ứng dụng nào cũng phù hợp với một SDK độc lập. Có hệ thống cần inference trên server, quản lý cơ sở dữ liệu khuôn mặt, tích hợp API, triển khai trên hạ tầng riêng hoặc theo dõi vận hành.
Đây là nhóm bài toán kỹ thuật mà AIPractix muốn đồng hành cùng đối tác: kết nối năng lực AI với phần mềm và hệ thống đang vận hành thực tế.
Tìm kiếm hình ảnh và phân tích sự kiện thông minh
Chúng tôi cũng nghiên cứu các hướng như tìm kiếm hình ảnh theo ngữ nghĩa, phân tích video và chuyển thông tin camera hoặc hoạt động học tập thành sự kiện có cấu trúc.
Đây là các hướng phát triển công nghệ, không có nghĩa mọi tính năng đều đã là sản phẩm thương mại hoàn chỉnh.
4. Ở miền Tây, làm việc theo tiêu chuẩn quốc tế
Cần Thơ là nơi AIPractix bắt đầu, không phải phạm vi mà chúng tôi muốn dừng lại.
Chúng tôi mong muốn hợp tác với doanh nghiệp tại Cần Thơ và Đồng bằng sông Cửu Long, đồng thời phát triển quan hệ với các công ty phần mềm và đối tác công nghệ ở Việt Nam, Nhật Bản, Hàn Quốc và những thị trường khác.
Người sáng lập AIPractix có nhiều năm kinh nghiệm kỹ thuật trong môi trường làm việc quốc tế, đặc biệt với các nhóm và khách hàng liên quan đến thị trường Nhật Bản.
Những trải nghiệm đó hình thành cách chúng tôi coi trọng yêu cầu rõ ràng, tích hợp cẩn thận, bàn giao tin cậy và quan hệ hợp tác dài hạn.
Chúng tôi đặc biệt phù hợp để trao đổi với những công ty đã hiểu thị trường, hiểu khách hàng của mình nhưng cần thêm năng lực AI chuyên sâu để hoàn thiện sản phẩm.
Một mối quan hệ hợp tác tốt không nhất thiết bắt đầu bằng dự án lớn. Nó có thể bắt đầu từ đánh giá khả thi, thử nghiệm phạm vi nhỏ, tích hợp SDK hoặc một hạng mục kỹ thuật cụ thể, rồi mở rộng khi kết quả thực tế chứng minh giá trị.
5. Doanh nghiệp ở Cần Thơ và miền Tây có thể ứng dụng AI như thế nào?
Mỗi doanh nghiệp có quy trình, dữ liệu và ràng buộc riêng. Cách bắt đầu đúng là xác định vấn đề cụ thể, không chạy theo một từ khóa công nghệ đang phổ biến.
Một số hướng có thể cân nhắc gồm:
- Xác minh danh tính và chấm công: tích hợp nhận diện khuôn mặt vào ứng dụng hoặc quy trình hiện có.
- Phân tích camera và video: biến các quan sát quan trọng thành dữ liệu tìm kiếm được hoặc sự kiện phục vụ vận hành.
- Tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh: hỗ trợ tìm đối tượng hoặc sản phẩm có đặc điểm thị giác tương tự.
- Xử lý tài liệu và quy trình: giảm công việc rà soát, phân loại hoặc chuyển xử lý thủ công khi dữ liệu cho phép.
- Tích hợp AI vào phần mềm: bổ sung một khả năng AI chuyên biệt cho sản phẩm mà doanh nghiệp đã phát triển.
Đây là những ví dụ về khả năng ứng dụng, không phải tuyên bố rằng AIPractix đã triển khai dự án cho từng lĩnh vực kể trên.
Với khách hàng trong khu vực, việc trao đổi cùng một đội ngũ hiểu bối cảnh địa phương có thể thuận tiện hơn trong giai đoạn khảo sát ban đầu. Với đối tác ở xa, chúng tôi vẫn có thể hợp tác kỹ thuật từ xa một cách chủ động.
6. Cần chuẩn bị gì trước khi trao đổi với công ty phát triển AI?
Doanh nghiệp không cần phải chọn sẵn model hoặc có một bộ dữ liệu hoàn hảo mới có thể bắt đầu.
Một buổi trao đổi đầu tiên có thể bắt đầu từ bốn câu hỏi:
- Quy trình nào đang gặp khó khăn? Hiện nhân viên làm việc đó thế nào, và điều gì đang tốn thời gian, chi phí hoặc gây sai sót?
- Dữ liệu nào đã có? Hình ảnh, video, hồ sơ, quy tắc nghiệp vụ hoặc ví dụ về các quyết định trước đây đều có thể hữu ích.
- Kết quả nào sẽ tạo ra giá trị? Tiết kiệm thời gian, tăng tính nhất quán, giảm thao tác thủ công hay bổ sung tính năng mới cho sản phẩm?
- Ràng buộc quan trọng là gì? Bảo mật, tích hợp hệ thống, độ trễ, ngân sách và môi trường triển khai.
Một đối tác AI có năng lực cần giúp doanh nghiệp làm rõ những điều còn chưa chắc chắn, thay vì yêu cầu khách hàng phải mang đến bản đặc tả kỹ thuật hoàn chỉnh ngay từ đầu.
7. Công ty mà chúng tôi muốn xây dựng
Chúng tôi không đặt mục tiêu trở thành công ty AI lớn nhất về số lượng nhân sự.
AIPractix muốn là một đội ngũ kỹ thuật tinh gọn, hiểu sâu công nghệ mình xây dựng, có sản phẩm riêng để liên tục kiểm chứng năng lực và có những quan hệ hợp tác tạo ra giá trị qua nhiều năm.
Điều đó đòi hỏi tiếp tục đầu tư vào công nghệ lõi, chia sẻ các bài học kỹ thuật và trao đổi thẳng thắn về giới hạn cũng như sự đánh đổi của từng giải pháp.
Chúng tôi mong AIPractix dần trở thành một cái tên được nhớ đến khi doanh nghiệp tìm đối tác AI chuyên sâu tại Cần Thơ và miền Tây, đủ gần để đồng hành với nhu cầu địa phương và đủ năng lực để hợp tác quốc tế.
Cánh đồng lúa là một phần nơi chúng tôi xuất phát. Nó không phải giới hạn của những gì chúng tôi có thể xây dựng.
8. Một lời chào và lời mời hợp tác
Nếu bạn đang tìm công ty AI tại Cần Thơ, đơn vị phát triển Computer Vision tại miền Tây, hoặc một đối tác kỹ thuật lâu dài để đưa AI vào sản phẩm, AIPractix sẵn sàng trao đổi về vấn đề thực tế mà doanh nghiệp đang gặp phải.
Bạn không cần chuẩn bị một lộ trình AI hoàn hảo. Một quy trình cụ thể, một câu hỏi rõ ràng và mong muốn tìm giải pháp phù hợp đã đủ để bắt đầu cuộc trò chuyện.
Xin chào từ Đồng bằng sông Cửu Long. Chúng tôi là AIPractix.
